场景：影视
此文档主要介绍 影视场景Demo 的使用方法。
1.建模和数据导入
完成登录后，点击新建图项目，选择movie数据，填写图项目配置，系统会自动完成Movie场景图项目创建。其余场景也可用相同方式创建。
Movie 场景图：
| 标签 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| movie | 实体 | 表示某一部具体的影片，比如"阿甘正传"。 |
| person | 实体 | 表示个人，对影片来说可能是演员、导演，或编剧。 |
| genre | 实体 | 表示影片的类型，比如剧情片、恐怖片。 |
| keyword | 实体 | 表示与影片相关的一些关键字，比如"拯救世界"、"虚拟现实"、"地铁"。 |
| user | 实体 | 表示观影的用户。 |
| produce | 关系 | 表示影片的出品人关系。 |
| acted_in | 关系 | 表示演员出演了哪些影片。 |
| direct | 关系 | 表示影片的导演是谁。 |
| write | 关系 | 表示影片的编剧关系。 |
| has_genre | 关系 | 表示影片的类型分类。 |
| has_keyword | 关系 | 表示影片的一些关键字，即更细分类的标签。 |
| rate | 关系 | 表示用户对影片的打分。 |
2.查询示例
2.1.示例一
查询影片 'Forrest Gump' 的所有演员，返回影片和演员构成的子图。
MATCH (m:movie {title: 'Forrest Gump'})<-[:acted_in]-(a:person) RETURN a, m
2.2.示例二
查询影片 'Forrest Gump' 的所有演员，列出演员在影片中扮演的角色。
MATCH (m:movie {title: 'Forrest Gump'})<-[r:acted_in]-(a:person) RETURN a.name,r.role
2.3.示例三
查询 Michael 所有评分低于 3 分的影片。
MATCH (u:user {login: 'Michael'})-[r:rate]->(m:movie) WHERE r.stars < 3 RETURN m.title, r.stars
2.4.示例四
查询和 Michael 有相同讨厌的影片的用户，讨厌标准为评分小于三分。
MATCH (u:user {login: 'Michael'})-[r:rate]->(m:movie)<-[s:rate]-(v) WHERE r.stars < 3 AND s.stars < 3 RETURN u, m, v
2.5.示例五
给 Michael 推荐影片，方法为先找出和 Michael 讨厌同样影片的用户，再筛选出这部分用户喜欢的影片。
MATCH (u:user {login: 'Michael'})-[r:rate]->(m:movie)<-[s:rate]-(v)-[r2:rate]->(m2:movie) WHERE r.stars < 3 AND s.stars < 3 AND r2.stars > 3 RETURN u, m, v, m2
2.6.示例六
查询 Michael 的好友们喜欢的影片。
MATCH (u:user {login: 'Michael'})-[:is_friend]->(v:user)-[r:rate]->(m:movie) WHERE r.stars > 3 RETURN u, v, m
2.7.示例七
通过查询给'Forrest Gump'打高分的人也喜欢哪些影片，给喜欢'Forrest Gump'的用户推荐类似的影片。
MATCH (m:movie {title:'Forrest Gump'})<-[r:rate]-(u:user)-[r2:rate]->(m2:movie) WHERE r.stars>3 AND r2.stars>3 RETURN m, u,m2