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文档地图

这里是文档地图，帮助用户快速学习和使用TuGraph Analytics。

介绍​

TuGraph Analytics (别名：GeaFlow) 是蚂蚁集团开源的性能世界一流的OLAP图数据库，支持万亿级图存储、图表混合处理、实时图计算、交互式图分析等核心能力，目前广泛应用于数仓加速、金融风控、知识图谱以及社交网络等场景。

关于GeaFlow更多介绍请参考：GeaFlow介绍文档

GeaFlow设计论文参考：GeaFlow: A Graph Extended and Accelerated Dataflow System

快速上手​

第一步 打包jar包并提交quick start任务

  1. 准备Git、JDK8、Maven、Docker环境。
  2. 下载源码：git clone https://github.com/TuGraph-family/tugraph-analytics
  3. 项目构建：./build.sh --module=geaflow --output=package
  4. 测试任务：./bin/gql_submit.sh --gql geaflow/geaflow-examples/gql/loop_detection_file_demo.sql

第二步 启动控制台，体验白屏提交quick start任务 5. 构建控制台jar和镜像(需启动Docker)：./build.sh --module=geaflow-console 6. 启动控制台：docker run -d --name geaflow-console -p 8888:8888 geaflow-console:0.1

更多详细内容请参考：快速上手文档。

开发手册​

GeaFlow支持DSL和API两套编程接口，您既可以通过GeaFlow提供的类SQL扩展语言SQL+ISO/GQL进行流图计算作业的开发，也可以通过GeaFlow的高阶API编程接口通过Java语言进行应用开发。

实时能力​

相比传统的流式计算引擎比如Flink、Storm这些以表为模型的实时处理系统而言，GeaFlow以图为数据模型，在处理Join关系运算，尤其是复杂多跳的关系运算如3跳以上的Join、复杂环路查找上具备极大的性能优势。

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合作伙伴​

HUSTFUZJU
WhaleOpsOceanBaseSecretFlow